Professores


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1.png Dr. Alejandro Rafael Garcia Ramirez

Formação

Doutor em Engenharia Elétrica - UFSC

E-mail: ramirez@univali.br
Currículo Lattes

Temas que orien​ta:
Mobilidade Assisti​da:  Ajudas eletrônicas para viagens: Aborda o projeto de soluções para a mobilidade destinadas a detectar obstáculos ou orientar o deficiente visual. São investigados aspectos relacionados às tecnologias existentes e às formas de representação da ajuda sensorial.

Comunicação Alternativa:
Aborda o projeto de soluções que permitam que pessoas com deficiências motoras e da fala possam se comunicar, melhorando a qualidade de vida. São investigados aspectos relacionados às novas formas de interação humano-computador.

Tecnologias Assistivas:
Aborda o projeto de estruturas robóticas que visam atenuar ou neutralizar deficiências, limitações ou restrições na participação social.  São investigados aspectos relacionados ao hardware, software e a prototipagem 3D.

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Formação
- Doutor em Ciências-Informática PUC-Rio

E-mail: aluizio.h.filho@univali.br

Currículo Lattes

Temas que orien​ta:
Arquitetura e Engenharia de Software: Especificação de arquiteturas web, arquitetura orientada a microsserviços, recursos de computação em nuvem, incluindo AWS, e software como serviço. Modelagem de processos BPM, workflows, e desenvolvimento de protótipos com modelagem ágil.

Agentes Inteligentes:
  Desenvolvimento de sistemas de informação e de apoio à decisão com agentes proativos, adaptativos, capazes de observar o ambiente por meio de sensores e atuar através de atuadores. Podem fazer previsões e predições com técnicas de IA como machine learning.

Inteligência Artificial na Educação:
Aplicação de técnicas de PLN e computação cognitiva no contexto educacional. Aborda análise semântica, entendimento do discurso, mineração de textos, sistemas tutores inteligentes, AVA, trilhas de aprendizagem e sistemas de recomendação.

2.pngDr. André Luis Alice Raabe

Formação
Doutor em Informática na Educação (UFRGS) com Pós-doutorado em Educação na Universidade de Stanford (EUA).

Email: raabe@univali.br
Currículo Lattes

Temas que orienta:
Educação em Computação: Aborda a pesquisa sobre a aprendizagem de temas de Computação como a criação e avaliação de ferramentas, a avaliação do Pensamento Computacional e o apoio à sua adoção pelas redes de Educação Básica. Conheça mais em http://lite.acad.univali.br/.

Informática na Educação:
Aborda o desenvolvimento e avaliação de inovação tecnológica aplicada à Educação. Inclui uma ampla gama de possibilidades de desenvolvimento de software e hardware para apoio a aprendizagem em ambientes formais e informais. 

Smart Toys:
Aborda o design de brinquedos educacionais para crianças enriquecidos por processadores e Internet (IoT), o design de ambientes lúdicos imersivos e de interfaces tangíveis para aprendizagem de programação.

2.png Dra. Anita Maria da Rocha Fernandes

Formação
- Doutora em Engenharia de Produção - UFSC 

Email: anita.fernandes@univali.br

Currículo Lattes

Temas que orient​​a:
Data Analytics:  Aborda a aplicação das técnicas de análise de dados para solucionar problemas nas diversas áreas do conhecimento, principalmente em gestão em saúde e meio ambiente.

Machine Learning:
Aborda a aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para solução de problemas no contexto do Big Data, a fim de descobrir informações estratégicas para suporte à tomada de decisão.

Sistemas Baseados em Conhecimento:
Aborda a aplicação de sistemas baseados em conhecimento com por exemplo sistemas especialistas e raciocínio baseado em casos para tomada de decisão nas mais diversas áreas.

2.png Dr. Bruno Araújo Cautiero Horta

Formação
Doutor em Química – UFRJ

Email: bruno.horta@univali.br

Currículo Lattes

Temas que orient​a:
Cheminformatics and Molecular Modeling: Aborda a aplicação de técnicas computacionais para representar sistemas moleculares, calcular propriedades e realizar simulações e otimizações de sistemas moleculares, importantes para pesquisa química e farmacêutica.

Machine Learning: Aborda a aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para solução de problemas no contexto do Big Data, a fim de descobrir informações estratégicas para suporte à tomada de decisão.

Data Analytics:  Aborda a aplicação das técnicas de análise de dados para solucionar problemas nas diversas áreas do conhecimento, principalmente em gestão em saúde e meio ambiente.

2.png Dr. Cesar Albenes Zeferino

Formação
Doutor em Ciência da Computação pela UFRGS 

Email: zeferino@univali.br
Currículo Lattes

Temas que orient​a:
Sistemas e Redes em Chip:  Aborda arquiteturas de sistemas multiprocessados e de redes chaveadas integrados em um único chip para aplicações embarcadas e de alto desempenho, com ênfase na qualidade de serviço, segurança e tolerância a faltas.

Aceleradores em Hardware:
Aborda o projeto de processadores dedicados para acelerar a execução de tarefas críticas em hardware com vistas ao aumento do desempenho e da eficiência energética, tendo como foco na aceleração de algoritmos de processamento digital de imagem.

Internet das Coisas:
Aborda arquiteturas, tecnologias e aplicações de sistemas embarcados e distribuídos integrados via Internet, com ênfase em aspectos relacionados à segurança, privacidade e projeto eficiente de hardware e software.

2.png Dr. Douglas Rossi de Melo

Formação
Doutor em Engenharia Elétrica (UFSC) com estágio sanduíche no Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (França)

Email: drm@univali.br
Currículo Lattes

Temas que orienta​:
Sistemas e Redes em Chip:  Aborda arquiteturas de sistemas multiprocessados e de redes chaveadas integrados em um único chip para aplicações embarcadas e de alto desempenho, com ênfase na qualidade de serviço, segurança e tolerância a faltas

Aplicações Espaciais:
Aborda o projeto de sistemas computacionais embarcados, incluindo hardware e software, para atender aos requisitos impostos por aplicações na área aeroespacial.

2.png Dra. Michelle Silva Wangham

Formação
Doutora em Engenharia Elétrica (UFSC) com Pós-doutorado na University of Ottawa (Canadá)

Email: wangham@univali.br
Currículo Lattes

Temas que​ orienta:
Gestão de Identidade e de Acesso: Aborda o projeto de soluções baseadas nos modelos de gestão de identidade digital federada e de identidade auto-soberana (que usa blockchain), com foco no desenvolvimento de infraestruturas interoperáveis, adaptativas e centradas no usuário.

Infraestruturas de segurança para Internet das Coisas:
São investigadas soluções flexíveis e eficientes para prover, principalmente, autenticação e autorização em diferentes domínios de aplicação da IoT, tais como saúde, Indústria 4.0 e cidades inteligentes.

Segurança e privacidade em redes veiculares:
aborda o desenvolvimento de protocolos e soluções de prevenção, detecção e mitigação de ataques de segurança em redes veiculares tripuladas/não tripuladas, bem como soluções que garantam a privacidade dos usuários de aplicações.  

2.png Dr. Raimundo Celeste Ghizoni Teive

Formação
- Doutor em Engenharia de Produção pela UFSC com Split PhD no Queen Mary University of London 

Email: rteive@univali.br

Currículo Lattes

Temas que orien​ta:
Inteligência Aplicada à Engenharia:  Aborda a aplicação de técnicas de IA para resolver problemas complexos cotidianos, relativos às diversas áreas da engenharia.

Computação aplicada a sistemas de energia elétrica:
Aborda o uso de técnicas de IA no desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão para as áreas de geração, transmissão, distribuição e comercialização de energia elétrica.

Smart Grids:
Busca-se neste tema o desenvolvimento de sistemas inteligentes para solucionar os desafios ligados à implantação das redes elétricas elétricas inteligentes, no contexto das cidades inteligentes, tais como: detecção de fraudes de energia, previsão de consumo e localização de falhas na rede.


2.png Dr. Rudimar Luiz Scaranto Dazzi

Formação
- Doutor em  Engenharia Elétrica, pelo Instituto de Engenharia Biomédica da UFSC

Email: rudimar@univali.br
Currículo Lattes

Temas que orienta:
Inteligência Artificial aplicada a Jogos Digitais:  Focaliza a melhoria da experiência do jogador com uso de técnicas de IA.

Machine Learning:
Aborda a aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para solução de problemas no contexto do Big Data, a fim de descobrir informações estratégicas para suporte à tomada de decisão.

Inteligência Artificial aplicada a análise de imagens:
Aborda a aplicação das técnicas de IA na análise de imagens, a fim de extrair dados para tomada de decisão, principalmente nas áreas de saúde e meio ambiente.




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