As pesquisas do Mestrado em Computação Aplicada (MCA) da Universidade do Vale do Itajaí (Univali) estão concentradas nas seguintes linhas:
Sistemas Embarcados e Distribuídos (SED)
Envolve a investigação de aspectos associados ao projeto de sistemas computacionais embarcados e de sistemas computacionais distribuídos, e a combinação de ambos.
Professores:
- Dr. Alejandro Rafael Garcia Ramirez
- Dr. Cesar Albenes Zeferino
- Dr. Douglas Rossi de Melo
- Dra. Michelle Silva Wangham
- Dr. Wemerson Delcio Parreira
Temas de Pesquisa:
Aceleradores em Hardware
Aborda o projeto de processadores dedicados para acelerar a execução de tarefas críticas em hardware com vistas ao aumento do desempenho e da eficiência energética, tendo como foco na aceleração de algoritmos de processamento digital de imagem.
Aplicações Espaciais
Aborda o projeto de sistemas computacionais embarcados, incluindo hardware e software, para atender aos requisitos impostos por aplicações na área aeroespacial.
Comunicação Alternativa
Aborda o projeto de soluções que permitam que pessoas com deficiências motoras e da fala possam se comunicar, melhorando a qualidade de vida. São investigados aspectos relacionados às novas formas de interação humano-computador.
Controle ótimo
Aborda o estudo e aplicação de estratégias de controle ótimo (model predictive control).
Gestão de Identidade e de Acesso
Aborda o projeto de soluções baseadas nos modelos de gestão de identidade digital federada e de identidade auto-soberana (que usa blockchain), com foco no desenvolvimento de infraestruturas interoperáveis, adaptativas e centradas no usuário.
Infraestruturas de segurança para Internet das Coisas
São investigadas soluções flexíveis e eficientes para prover, principalmente, autenticação e autorização em diferentes domínios de aplicação da IoT, tais como saúde, Indústria 4.0 e cidades inteligentes.
Internet das Coisas
Aborda arquiteturas, tecnologias e aplicações de sistemas embarcados e distribuídos integrados via Internet, com ênfase em aspectos relacionados à segurança, privacidade e projeto eficiente de hardware e software.
Mobilidade Assistida
Ajudas eletrônicas para viagens: Aborda o projeto de soluções para a mobilidade destinadas a detectar obstáculos ou orientar o deficiente visual. São investigados aspectos relacionados às tecnologias existentes e às formas de representação da ajuda sensorial.
Modelagem Estocástica
Aborda o desenvolvimento e aplicação de modelos estocásticos e de simulação para análise de sistemas reais que envolvem elementos de incerteza e de caráter aleatório. São aplicados no apoio à tomada de decisão e no projeto de filtros adaptativos.
Otimização linear, não-linear e inteira mista
Aborda o estudo e aplicação de algoritmos de otimização, bem como estratégias de linearização, relaxação e decomposição. Com foco em sistemas de transporte inteligentes, sistemas aeroespaciais e produção de petróleo e gás.
Processamento de Imagens
Aborda o processamento visual da informação com base na análise de imagens e vídeos. São investigados algoritmos para manipulação de imagens e vídeos considerando filtragem, realce, segmentação e reconhecimento de padrões.
Processamento de Sinais
Aborda o estudo de algoritmos e estruturas de processamento de sinais considerando diferentes aplicações. São investigados sinais de fala, sinais acústicos e sinais biomédicos, com foco em reconhecimento de padrões, estimação de sistemas e controle ativo.
Segurança e privacidade em redes veiculares
Aborda o desenvolvimento de protocolos e soluções de prevenção, detecção e mitigação de ataques de segurança em redes veiculares tripuladas/não tripuladas, bem como soluções que garantam a privacidade dos usuários de aplicações.
Sistemas e Redes em Chip
Aborda arquiteturas de sistemas multiprocessados e de redes chaveadas integrados em um único chip para aplicações embarcadas e de alto desempenho, com ênfase na qualidade de serviço, segurança e tolerância a faltas.
Tecnologias Assistivas
Aborda o projeto de estruturas robóticas que visam atenuar ou neutralizar deficiências, limitações ou restrições na participação social. São investigados aspectos relacionados ao hardware, software e a prototipagem 3D.
Para maiores detalhes sobre os temas consulte o link professores.
Grupos de pesquisa:
Sistemas Inteligentes e Educacionais (SEI)
Envolve pesquisas sobre uso de técnicas de Inteligência Artificial para resolução de problemas complexos e sobre temas educacionais abordados sob enfoque computacional.
Professores:
- Dr. Aluízio Haendchen Filho
- Dr. André Luis Alice Raabe
- Dra. Anita Maria da Rocha Fernandes
- Dr. Bruno Araújo Cautiero
- Dr. Raimundo Celeste Ghizoni Teive
- Dr. Rudimar Luís Scaranto Dazzi
Temas de Pesquisa:
Agentes Inteligentes
Desenvolvimento de sistemas de informação e de apoio à decisão com agentes proativos, adaptativos, capazes de observar o ambiente por meio de sensores e atuar através de atuadores. Podem fazer previsões e predições com técnicas de IA como machine learning.
Arquitetura e Engenharia de Software
Especificação de arquiteturas web, arquitetura orientada a microsserviços, recursos de computação em nuvem, incluindo AWS, e software como serviço. Modelagem de processos BPM, workflows, e desenvolvimento de protótipos com modelagem ágil.
Computação aplicada a sistemas de energia elétrica
Aborda o uso de técnicas de IA no desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão para as áreas de geração, transmissão, distribuição e comercialização de energia elétrica.
Data Analytics
Aborda a aplicação das técnicas de análise de dados para solucionar problemas nas diversas áreas do conhecimento, principalmente em gestão em saúde e meio ambiente.
Deep learning
Aborda o estudo de deep learning no auxílio no auxílio à modelagem, controle e otimização de problemas incluindo surrogate models e convex layers.
Educação em Computação
Aborda a pesquisa sobre a aprendizagem de temas de Computação como a criação e avaliação de ferramentas, a avaliação do Pensamento Computacional e o apoio à sua adoção pelas redes de Educação Básica. Conheça mais em http://lite.acad.univali.br/.
Informática na Educação
Aborda o desenvolvimento e avaliação de inovação tecnológica aplicada à Educação. Inclui uma ampla gama de possibilidades de desenvolvimento de software e hardware para apoio a aprendizagem em ambientes formais e informais.
Inteligência Aplicada à Engenharia
Aborda a aplicação de técnicas de IA para resolver problemas complexos cotidianos, relativos às diversas áreas da engenharia.
Inteligência Artificial aplicada a análise de imagens
Aborda a aplicação das técnicas de IA na análise de imagens, a fim de extrair dados para tomada de decisão, principalmente nas áreas de saúde e meio ambiente.
Inteligência Artificial aplicada a Jogos Digitais
Focaliza a melhoria da experiência do jogador com uso de técnicas de IA.
Inteligência Artificial na Educação
Aplicação de técnicas de PLN e computação cognitiva no contexto educacional. Aborda análise semântica, entendimento do discurso, mineração de textos, sistemas tutores inteligentes, AVA, trilhas de aprendizagem e sistemas de recomendação.
Machine Learning
Aborda a aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para solução de problemas no contexto do Big Data, a fim de descobrir informações estratégicas para suporte à tomada de decisão
Sistemas Baseados em Conhecimento
Aborda a aplicação de sistemas baseados em conhecimento com por exemplo sistemas especialistas e raciocínio baseado em casos para tomada de decisão nas mais diversas áreas.
Smart Grids
Busca-se neste tema o desenvolvimento de sistemas inteligentes para solucionar os desafios ligados à implantação das redes elétricas elétricas inteligentes, no contexto das cidades inteligentes, tais como: detecção de fraudes de energia, previsão de consumo e localização de falhas na rede.
Smart Toys
Aborda o design de brinquedos educacionais para crianças enriquecidos por processadores e Internet (IoT), o design de ambientes lúdicos imersivos e de interfaces tangíveis para aprendizagem de programação.Aborda análise semântica, entendimento do discurso, mineração de textos, sistemas tutores inteligentes, AVA, trilhas de aprendizagem e sistemas de recomendação.
Para maiores detalhes sobre os temas consulte o link professores.
Grupos de pesquisa: