Modelagem de equações estruturais com software SmartPLS

 


por Rosilene Marcon | 13/07/2020

VAGAS ESGOTADAS

A modelagem em equações estruturais nas pesquisas em Administração tem sido cada vez mais utilizada, então os pesquisadores desta área deveriam buscar um melhor entendimento de tal método pelos seguintes motivos:

Como ser capaz de avaliar a qualidade das análises feitas nas pesquisas publicadas? Ou podemos nos dar por satisfeitos em entender a “ideia geral” da pesquisa e confiar que o pesquisador tenha feito seu trabalho corretamente?
Os softwares disponíveis já são “amigáveis” o suficiente para que pessoas da mais variada formação utilizem modelos multivariados sem mesmo ter uma base das suposições que deveriam ser atendidas, o que aumenta o risco de análises e resultados incorretos serem publicados.
Do ponto de vista positivo, a modelagem de equações estruturais com estimação via PLS (partial least squares – structural equation modeling) é um método muito útil para o desenvolvimento de teorias.

Objetivo

O objetivo deste curso é capacitar os participantes a:
(i) identificarem as situações em que o PLS-SEM é o método mais recomendado;
(ii) Usarem o SmartPLS em suas pesquisas;
(iii) Avaliarem o modelo de mensuração e estrutural.

Programação

Data: 13 de julho de 2020 - Segunda-feira
Horário: 08:00 - 12:00

Discussão sobre análises exploratórias (data driven) e análises confirmatórias (theory driven)
O que é modelo, modelo estrutural e modelo de mensuração
Entendendo o algoritmo do PLS por meio de comparações:
- regressão linear
- análise de componentes principais
- correlação canônica
- path analysis com variáveis observadas: efeitos diretos, indiretos e totais.

Horário: 13:30 - 17:30

Avaliação do modelo de mensuração reflexivo
- validade convergente
- validade discriminante
- confiabilidade

Data: 14 de julho de 2020 - Terça-feira
Horário: 08:00 - 12:00

Avaliação do modelo estrutural – path analysis com variáveis latentes
- Importance-performance map analysis
- Multicolinearidade no modelo estrutural
- Variáveis latentes de segunda ordem
- Como relatar os resultados
*O conteúdo poderá sofrer algumas modificações durante o curso, dependendo das demandas dos participantes

Minisytrantes

Cleide Tirana Nunes Possamai
Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Administração
Ricardo Barcelos
Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Administração

Informações Adicionais

Data: 13 e 14 de julho de 2020
Horário: 08:00h às 17:30h
Local: EAD (Educação a distância) AMBIENTE VIRTUAL
Valor: Estudantes, Docentes da Univali R$ 10,00 e Outros R$ 25,00

Mais Informações

Responsável: Rosilene Marcon
E-mail: ppga@univali.br

 

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